Platform Performance Engineer (PHP / Linux) (m/f)

Dołącz do Grupy Shoper!

Jesteśmy liderem rozwiązań e-commerce w Polsce. W modelu SaaS dostarczamy przedsiębiorcom wszystko, czego potrzebują do prowadzenia i rozwijania sprzedaży w internecie – od gotowego sklepu online, przez płatności i logistykę, aż po usługi marketingowe. Codziennie pomagamy tysiącom firm rosnąć, a jako zespół tworzymy przyjazne i nowoczesne środowisko pracy, w którym każdy ma realny wpływ na produkt.

Do naszego zespołu IT poszukujemy Inżyniera, który razem z nami zadba o to by sklepy postawione na Shoperze były szybkie i wydajne. Osoby, która lubi zagłębić się dokładnie w temat i znaleźć wąskie gardła, utrudniające codzienne działanie.

‍

• Szukanie wąskich gardeł na platformie – czy siedzą w kodzie, czy w warstwie infrastruktury. Twoim zadaniem jest ustalić, gdzie realnie tracimy czas.
• Debugowanie złożonych problemów – nie tylko „naprawa buga w funkcji", ale diagnozowanie problemów wydajnościowych, wycieków, race condition i błędów na styku usług.
• Rozwój wewnętrznych narzędzi – wprowadzanie nowych funkcjonalności oraz modyfikacja i refaktoryzacja istniejącego kodu w wewnętrznych narzędziach
• Testy obciążeniowe – pisanie scenariuszy, uruchamianie ich i wyciąganie wniosków z wyników.
• Integracja testów wydajnościowych z procesami CI/CD oraz rozwój platformy do automatyzacji testów.
• Skalowanie istniejących procesów.

• PHP – na poziomie pozwalającym swobodnie czytać cudzy kod i rozwijać nasze wewnętrzne narzędzia. Przydatne będzie rozumienie cyklu życia requestu.
• Linux na poziomie debugowania – nie szukamy administratora. Chodzi o to, żebyś potrafił potwierdzić hipotezę z shella, a nie tylko z profilera: sprawdzić, czy połączenie do bazy faktycznie się wlecze, zobaczyć co robi proces, przejrzeć logi..
• Narzędzia do testów wydajnościowych – k6, JMeter, wrk lub podobne. Wystarczy, że umiesz napisać sensowny scenariusz i zinterpretować wynik. Warunek konieczny.
• Nginx – debugowanie problemów na warstwie HTTP: timeouty, proxy, upstreamy.
• MySQL / Percona XtraDB Cluster – analiza zapytań (EXPLAIN), zrozumienie replikacji i specyfiki klastra (np. konflikty zapisów).
• Memcached – świadome stosowanie cache: strategie inwalidacji, umiejętność debugowania danych.
• Redis – sesje, oraz Elasticsearch – wyszukiwanie i indeksowanie; rozumienie mappingów, zapytań i strojenia wydajności.
• RabbitMQ - projektowanie i debugowanie asynchronicznych przepływów: kolejki, exchange'e, obsługa błędów, retry, dead-letter, zapewnienie idempotencji.

‍