Big Data Engineer

Big Data Engineer

Klikając w przycisk „Aplikuj”, lub w inny sposób wysyłając zgłoszenie rekrutacyjne do Shoper S.A., potwierdzasz zapoznanie się z klauzulą informacyjną Shoper S.A. oraz zgadzasz się na przetwarzanie przez Shoper S.A. oraz spółki z Grupy Shoper Twoich danych osobowych zawartych w zgłoszeniu rekrutacyjnym (wykraczających poza katalog danych wymaganych zgodnie z przepisami prawa pracy) w celu prowadzenia rekrutacji na stanowisko wskazane w ogłoszeniu.

Lokalizacja
Kraków
Poznań
Szczecin
Zdalnie
Rekrutacja zdalna
Podstawowe informacje
Dział R&D • UoP • B2B
Wynagrodzenie
20 000 - 25 000 zł netto + VAT (B2B)
17 000 - 22 000 zł brutto (UoP)

Dołącz do Grupy Shoper!

Do działu R&D poszukujemy osoby na stanowisko Big Data Engineer.

Jeśli chcesz rozwijać się w firmie technologicznej, będącej liderem na rynku e-commerce, a specjalizujesz się w projektowaniu i architekturze platform danych, to zjedź niżej, zapoznaj się ze szczegółami oferty i aplikuj!

Dlaczego warto z nami pracować?
  • Będziesz częścią zespołu, który nieustannie dąży do doskonalenia swojej pracy
  • Wspieramy rozwój pracowników – zapewniamy szkolenia wewnętrzne oraz zewnętrzne
  • Nasze biuro to przestrzeń sprzyjająca kreatywności i zaangażowaniu, a zespół to doświadczeni profesjonaliści gotowi na każde wyzwanie
  • Lubimy dzielić się wiedzą nie tylko ze sobą, ale również z naszymi partnerami i klientami
  • Naszymi wartościami są: rozwój, partnerstwo, inspiracja, zaangażowanie. Jeśli się z nimi utożsamiasz to znaczy, że jesteśmy miejscem dla Ciebie
Czym będziesz się zajmować?
  • Projektowaniem architektury do przechowywania oraz przetwarzania danych
  • Pracą na wielkich zbiorach i ich analizą
  • Oceną i rekomendacją nowych technologii/rozwiązań
  • Prowadzeniem projektów pilotażowych (PoC)
  • Mentoringiem mniej doświadczonych członków zespołu
  • Analizą danych w oparciu o potrzeby biznesowe
Co jest dla nas ważne?
  • Minimum 5 lat doświadczenia w rozwoju oraz implementowaniu rozwiązań Big Data
  • Biegłość w Pythonie oraz SQL
  • Praktyczna znajomość relacyjnych oraz nierelacyjnych baz danych
  • Tworzenie i rozwój procesów ETL/ELT oraz Data Lake
  • Znajomość technologii Big Data takich jak Hadoop/ Apache Spark/ Apache Kafka
  • Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (AWS/Azure/GCP) oraz on premise
  • Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań dla różnych, nieuporządkowanych danych w różnych formatach
  • Doświadczenie w projektowaniu metryk produktowych
  • Rozumienie procesu modelowania danych
  • Doświadczenie w zarządzaniu kilkuosobowym zespołem

Stack technologiczny
  • Python
  • SQL
  • Hadoop/ Apache Spark/ Apache Kafka
  • Rozwiązania chmurowe: AWS/ Azure/ GCP
Mile widziane:
  • Znajomość Docker, Kubernetes, Git, CI/CD, Airflow
  • Znajomość projektowania hurtowni danych, w takich technologiach jak Snowflake, ClickHouse, BigQuery, Apache Hive
  • Praktyczna znajomość systemów kontroli wersji (GitHub / GitLab)

Jak pracujemy?
  • Hybrydowo - oferujemy 2 lub 3 dni z pracy domu lub zdalnie
  • Z otwartą głową - chcemy się rozwijać i dzielić wiedzą
  • Z uśmiechem - mamy dobrą energię i lubimy ze sobą pracować
  • Elastycznie, z zachowaniem równowagi między pracą, a życiem osobistym
Co zyskasz?
  • Pracę w oparciu o umowę o pracę lub B2B
  • Opiekę medyczną Luxmed
  • Pracę z największymi e-commercami w Polsce
  • Pracę w systemie hybrydowym w naszych biurach lub zdalną
  • Masaże w biurach
  • Ubezpieczenie grupowe na życie
  • System kafeteryjny (m.in.: kartę Multisport, bilety do kina, vouchery, zniżki do sklepów)
  • Dostęp do platformy eTutor (a także możliwość uczestnictwa w lekcjach online j.angielskiego)
  • ShoperUp! - unikatowy program rozwoju kompetencji wewnątrz organizacji
  • Dofinansowanie dojazdów do pracy
  • Eventy integracyjne
  • Gry wideo w biurach
  • Owocowo-warzywny dzień w biurze
  • Świadczenia z ZFŚS m.in. dofinanowanie do wypoczynku, dodatki świąteczne
  • Dzień wolny na urodziny
  • Grupowe aktywności po pracy: piłka nożna czy siatkówka
  • Budżet szkoleniowy
  • Płatny program rekomendacji pracowników
  • Sklep na Shoper za 1 zł (!)