Senior Backend Developer (Python) (m/f)

Cześć! Dołącz do Grupy Shoper! Jesteśmy jedną z największych platform e-commerce w Polsce.

Jako Senior Backend Developer w dziale AI Product będziesz odpowiedzialny/a za tworzenie i rozwój produktów oraz narzędzi wykorzystywany przez klientów oraz pracowników Shopera. Szukamy osoby z doświadczeniem, która jest gotowa do pracy projektowej. Sukająca rozwiązań oraz ceniąca sobie dobrą współpracę zespołową.

‍

‍

• Projektowanie architektury i rozwój kluczowych komponentów systemu (Django/Flask, integracje, moduły domenowe, API, worker’y).
• Tworzenie i utrzymanie wysokowydajnych usług: profilowanie, optymalizacja, eliminacja wąskich gardeł, cache’owanie (Redis), praca z asynchronicznością i kolejkami (RabbitMQ/Celery).
• Zapewnianie jakości i niezawodności: testy (unit/integration), standardy kodu, code review, dbanie o stabilność produkcji, obsługa incydentów i post-mortem.
• Praca z bazami danych: projektowanie modeli danych, migracje, optymalizacja zapytań, indeksy, transakcje, planowanie zmian minimalizujących ryzyko.
• Współpraca z biznesem i produktem: doprecyzowywanie wymagań, proponowanie rozwiązań, ocena ryzyk, estymacje, priorytetyzacja techniczna.
• Mentoring i rozwój zespołu: wsparcie młodszych programistów, pair programming, prowadzenie przeglądów architektury, budowanie dobrych praktyk.
• CI/CD i DevOps w praktyce: rozwój pipeline’ów GitLab CI, automatyzacja testów i wdrożeń, wspieranie bezpiecznych i powtarzalnych releasów.
• Konteneryzacja i wdrożenia: przygotowywanie i utrzymanie kontenerów (Docker), współpraca przy deploymentach i skalowaniu na Kubernetes.
• Observability: standaryzacja logowania i monitoringu, analiza logów w ELK, szybka diagnostyka problemów.
• Efektywne użycie narzędzi typu Codex: przyspieszanie prac inżynierskich (refactor, testy, dokumentacja techniczna), przy jednoczesnym utrzymaniu jakości i zgodności z zasadami bezpieczeństwa.

‍

• Minimum 5 letnie doświadczenie w programowaniu w Pythonie – biegłość w zaawansowanych elementach języka, standard library oraz w praktycznym użyciu frameworków Django / Flask (mile widziane także FastAPI).
• Doświadczenie w projektowaniu i rozwoju architektury systemów – umiejętność tworzenia rozwiązań skalowalnych, wysokowydajnych, odpornych na błędy i bezpiecznych (microservices/modular monolith, event-driven, asynchroniczność, cache, observability).
• Budowa i utrzymanie wysokowydajnych aplikacji – optymalizacja wydajności (profilowanie, bottlenecks, cache, I/O), stabilność i niezawodność w środowiskach produkcyjnych.
• Bazy danych relacyjne – solidne doświadczenie z MySQL (oraz ogólnie RDBMS), w tym modelowanie danych, indeksowanie, optymalizacja zapytań, transakcje, spójność.
• Systemy kolejkowe / zadaniowe – praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji przetwarzania asynchronicznego, znajomość RabbitMQ oraz narzędzi typu Celery (lub równoważnych).
• Cache i komponenty infrastrukturalne – bardzo dobra znajomość Redis (cache, locks, rate limiting, pub/sub – w zależności od potrzeb).
• Observability i analiza logów – doświadczenie z ELK (logowanie, metryki, korelacja zdarzeń, diagnostyka problemów).
• DevOps / CI/CD – praktyka w automatyzacji buildów, testów i wdrożeń z użyciem GitLab CI (pipeline’y, quality gates, automatyczne deploye, rollback).
• Konteneryzacja i orkiestracja – realne doświadczenie z Docker oraz Kubernetes (deploy, scaling, config/secrets, healthchecks).
• Mentoring i koordynacja – wsparcie młodszych programistów (code review, wyznaczanie standardów, dzielenie się wiedzą, prowadzenie przez decyzje techniczne).
• Silne rozumienie potrzeb biznesowych – umiejętność analizy wymagań, doprecyzowania niejasności i przekładania ich na decyzje techniczne oraz sensowne kompromisy (koszt/ryzyko/czas).‍
• Codzienne użycie narzędzi typu Codex (lub podobnych) – wykorzystywanie w pracy (np. do przyspieszenia developmentu, refactorów, generowania testów, analizy kodu), z zachowaniem jakości i bezpieczeństwa.
• Ważne!!! Gotowość do pracy w krakowskim biurze 2 dni w tygodniu.

‍

• Bezpieczeństwo aplikacji – znajomość dobrych praktyk (OWASP, secure coding, secrets management, hardening, kontrola dostępu).
• Big Data / przetwarzanie strumieniowe – doświadczenie z Spark (lub podobnymi), ClickHouse i pracą na dużych wolumenach danych.

‍

• Z otwartą głową - chcemy się rozwijać i dzielić wiedzą.
• W dziale AI Product, który rozwija bardzo wazne obszaru biznesu.
• Z użyciem najnowszych technologii dostępnych na rynku.

‍