Senior Data Scientist

Dołącz do Grupy Shoper!

Do działu R&D poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Scientist

Jeśli chcesz rozwijać się w firmie technologicznej, będącej liderem na rynku e-commerce, a specjalizujesz się w projektowaniu i architekturze platform danych, to zjedź niżej, zapoznaj się ze szczegółami oferty i aplikuj!

‍

‍

• Oferujemy pracę nad innowacyjnymi rozwiązaniami dla sektora e-commerce.
• U nas będziesz mieć możliwość realnego wpływu na rozwój platformy używanej przez tysiące sklepów i miliony klientów.
• Mamy środowisko pracy oparte na nowoczesnych narzędziach Big Data i ML.
• Będziesz współpracować z interdyscyplinarnym zespołem ekspertów.

‍

• Projektowanie i rozwój systemów rekomendacji, analityki behawioralnej, analizy anomalii oraz prognoz w oparciu o szeregi czasowe.
• Integracja danych z różnych źródeł: ElasticSearch, bazy SQL, storage nieustrukturyzowanych danych (np. S3).
• Wykonywanie analiz eksploracyjnych zarówno na potrzeby wdrożeń ML, jak i w celu rekomendowania działań dla zespołów biznesowych.
• Tworzenie przejrzystych raportów i wizualizacji danych, które ułatwiają zrozumienie złożonych analiz.
• Identyfikacja trendów, wzorców i anomalii w dużych zbiorach danych w celu formułowania strategicznych wniosków.
• Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi – tłumaczenie wymagań biznesowych na rozwiązania analityczne.
• Monitorowanie i utrzymywanie istniejących rozwiązań Data Science.
• Tworzenie narzędzi analitycznych dla sprzedawców, wspierających wzrost GMV i budowanie interakcji klient–sprzedawca.
• Samodzielne prowadzenie researchu i dobór optymalnych rozwiązań technologicznych.

‍

• Min. 3 lata doświadczenia jako Data Scientist lub w podobnej roli.
• Znajomość języka Python i bibliotek DS (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/seaborn).
• Doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych (PySpark, Ray, Hadoop, Spark).
• Bardzo dobra znajomość baz danych SQL oraz doświadczenie z ElasticSearch.
• Umiejętność pracy z nieustrukturyzowanymi danymi (np. Amazon S3).
• Wiedza z zakresu statystyki, eksploracji danych i metod uczenia maszynowego.
• Doświadczenie w analizie zachowań klientów i wzorców zakupowych w e-commerce.
• Umiejętność oceny jakości danych i wskazywania obszarów wymagających poprawy.
• Zdolności komunikacyjne – klarowne przekładanie złożonych analiz na język biznesu.

‍

• Python
• SQL
• Hadoop/ Apache Spark/ Apache Kafka
• Rozwiązania chmurowe: AWS/ Azure/ GCP

‍

• Znajomość frameworków deep learningowych (TensorFlow, PyTorch).
• Doświadczenie w A/B testach i eksperymentach produktowych.
• Praktyczna wiedza z zakresu MLOps (CI/CD dla modeli, monitoring).
• Projekty w obszarze marketing automation lub customer analytics.

‍

• Hybrydowo - oferujemy 2 lub 3 dni z pracy domu lub zdalnie
• Z otwartą głową - chcemy się rozwijać i dzielić wiedzą
• Z uśmiechem - mamy dobrą energię i lubimy ze sobą pracować
• Elastycznie, z zachowaniem równowagi między pracą, a życiem osobistym